为了说明罗尔斯-罗伊斯现在通过物联网创造的数据规模,我们可以考虑beplay 行业的标杆一下,2019年我们仅在一家工厂就为飞机引擎制造了约6000个风扇叶片。这种大规模生产产生了大约3pb的数据。
一个PB有多大?好吧,从用手机拍摄4000张照片开始。现在每天都这样做——直到你的余生。最终所有这些快照的文件大小都将接近1 PB。
再乘以3。这就是物联网在劳斯莱斯(Rolls-Royce)一年生产风扇叶片所产生的信息量。beplay 行业的标杆但数据是在产品生命周期的每个点收集的,从设计到测试,再到创建和维护。
幸运的是,所有这些有价值的数据都不需要浪费。至少,如果罗尔斯-罗伊斯公司(Rolls-Royce)的计算工程主管洪泰伦斯博士(Terence Hung)与此有关,就不会。beplay 行业的标杆
他表示:“所有能力都将为企业带来价值。”洪博士领导着一个专门研究数据分析和机器学习的研发团队。“对收集到的数据的分析可以转化为可操作的见解,帮助提高产品和服务质量。”
2013年,劳斯莱beplay 行业的标杆斯与南洋理工大学(NTU)合作推出劳斯莱斯-Royce@NTU公司实验室。该组织将罗尔斯·罗伊斯的工业专业知识和商业能力与南洋理工大学的研究技能和学术敏锐性相结合。
Hung表示,该实验室专注于三个主要领域:电气和控制系统、数据分析和复杂系统,以及制造和维修技术。
然而,洪认为,在他所有的项目中,名为“智能发现”(SD)的数据分析工具最有希望。这不仅仅是因为它可以破译物联网产生的海量数据。
“我相信智能发现有可能产生最大的影响,”他说。“它的目标是让我们的许多工程师能够定期利用数据科学能力。公司内可能有更多的应用程序可以利用SD。我相信,SD可以通过向公司灌输丰富的数字DNA,彻底改变我们实现数字转型的方式,每个人都可以n开展数据驱动的分析和创新。”beplay官网体育app下载
正如洪指出的那样,虽然智能发现的影响可能巨大,但它只是我们开创性的智能引擎愿景的一部分。罗尔斯·罗伊斯致力于利用新技术推进航空业——这是我们开创性的智能引擎愿景,我们在2018年新加坡航展上宣布了这一愿景。beplay 行业的标杆
数字技术正在迅速重塑航空。在物联网之前,没有办法收集到关于每一个制造出来的喷气发动机的如此多有用的数据。在人工智能出现之前,人类无法解释如此庞大的信息量。但劳斯莱beplay 行业的标杆斯现在可以前所未有地跟踪、监控并从我们制造的引擎中学习。这些学习将带来新的技术和新的工作方式。
从本质上说,这些由物联网装备并由人工智能解释的引擎现在已经足够聪明,可以帮助我们设计更智能的引擎。