Digital Twin将使用传感器的数据不断学习和更新自己，这些传感器监测真实产品的环境和操作条件的各个方面。它还可以考虑到以前使用的历史数据。
在工程术语中，Digital Twins的使用减少了依赖基于概率的技术来确定发动机何时需要维护或维修的需要。我们的工程师创造了一个引擎的数字孪生，这是一个真实世界产品的精确虚拟副本。然后，他们在物理引擎上安装车载传感器和卫星连接来收集数据，这些数据会不断地实时传输回数字孪生引擎。然后，孪生引擎在虚拟世界中运行，就像物理引擎在机翼上运行一样，它将决定引擎如何运行，并预测何时可能需要维护。这也允许我们制定预防性发动机维护，这可以大大减少飞机停机时间，进而提高可靠性。
与物理引擎测试相比，Digital Twin所使用的数据分析使我们能够模拟更多的潜在情况，从而获得更好的理解。使用数字孪生引擎，劳斯莱斯可以研究和预测引擎beplay 行业的标杆在极端条件下的物理行为。这使我们能够完全数字化地模拟潜在的作战场景。