beplay 行业的标杆罗尔斯·罗伊斯今天在法恩伯勒国际航展上向记者介绍了其智能发动机愿景的最新情况，重点介绍了三个最新进展的例子，并展示了罗尔斯·罗伊斯的数字化能力发展的速度。
今年2月在新加坡航展(Singapore Airshow)上推出的智能引擎愿景，是基于这样一种信念:产品和服务的世界已经变得如此紧密地联系在一起，现在它们是不可分割的。这一趋势首次被发现是在罗尔斯•罗伊斯(Rolls-Royce)推出定义市场beplay 行业的标杆的TotalCare时®20世纪90年代的服务以及此后数字能力的进步加速了这一变化，并进一步模糊了两者之间的界限。
这种产品和服务的结合，再加上数字技术的推动，为劳斯莱斯提供了大量的机会，以改进其为客户提供动力的方式，使其发动机的互联性、上下文感知性和理解力不断增强。beplay 行业的标杆
beplay 行业的标杆劳斯莱斯列举了三个例子来说明他们的愿景是如何实现的:
已连接：发动机现在与操作中心“对话”
beplay 行业的标杆罗尔斯·罗伊斯将发动机健康管理（EHM）提升到一个新的连通性水平。EHM是一个术语，用于描述从飞机发动机到地面运行中心的数据传输，可用于记录和监控发动机性能，帮助确保其可用性。
几十年来，EHM一直是罗尔斯·罗伊斯喷气发动机的一项功能，而罗尔beplay 行业的标杆斯·罗伊斯最新的EHM系统能够测量比以前版本更多的数千个参数，并且可以监控发动机的全新部件。而且，独特的是，引擎可以“回话”——响应运营中心的请求，专注于某个特定部件或参数，发送数百小时专门针对该请求定制的信息。
劳斯莱斯德国数字运营主管beplay 行业的标杆Axel Voege说:“我们最新的EHM系统可以到达我们之前没有到达的部件，并根据要求提供更详细的信息。现在，我们可以监控生产线上可更换的部件，如可变定子叶片驱动器和传感器——这些部件虽然小，但对于确保我们的发动机准备就绪并可供飞行至关重要——并预测何时需要更换，而不是对故障做出反应。
“和我们说话能力意味着如果,例如,飞机是在地面上,无法开始,我们可以让我们的工程团队在劳斯莱斯可用性中心要求数据相关的具体问题——开始,引擎可以响应发送回数据掩盖200小时的特定信息。beplay 行业的标杆通过即时获得更高层次的细节，我们的工程团队可以更快地制定出解决方案。”
新系统将于明年在劳斯莱斯的新Pearl 15发动机上投入使用，该发动机将为庞巴迪提供动力beplay 行业的标杆全球5500强和全球6500使它成为迄今为止最智能的引擎。beplay 行业的标杆罗尔斯-罗伊斯将在这一水平的EHM基础上，为其所有民用航空发动机的未来发动机设计。
情境意识：驯服火山
正如罗尔斯•罗伊beplay 行业的标杆斯凭借EHM引领了其开创性的TotalCare服务的成功一样，罗尔斯•罗伊斯也在大气条件及其如何影响发动机性能方面的研究中处于领先地位。
罗尔斯•罗伊斯副研究员罗里•克拉克beplay 行业的标杆森(Rory Clarkson)今年早些时候获得了英国民航局(UK Civil Aviation Authority)颁发的首个飞行安全奖，因为他发明了一种新的工具，可以帮助飞机运营商在空中有火山灰时更有效地计划飞行。
2010年冰岛Eyjafjallajökull火山爆发后，他研究了火山灰对引擎性能的影响。这次火山爆发导致欧洲各地航班停飞，影响了约1000万旅客，给全球经济造成了约47亿英镑的损失。罗里与英国气象局和航空公司客户合作，将综合数据合成到一个工作工具中，该工具可以识别发动机对火山灰的容忍度，通过这样做，让客户对飞行操作做出更好的判断，在不危及安全的情况下减少与火山灰有关的“禁飞区”。
理解:理解天气
现在，劳beplay 行业的标杆斯莱斯正在推进其环境学习，更好地了解湿度及其与涡轮燃气温度(TGT)的关系，创造了更好地预测部件寿命和维修的新方法。
对于Trent XWB发动机，预测使用要求的一种方法是通过读取TGT，但这可能会受到湿度的影响，使发动机看起来需要提前维护。我们开发了一种新的工具，使用微软Azure云平台中的编码应用程序，可以快速获取Trent XWB服务的每个机场的准确湿度数据，并根据TGT读数的影响进行调整。
这意味着我们可以更准确地计划Trent XWB发动机在机翼上飞行的循环次数，从而提高其对客户的可用性。我们已经在寻找在类似基础上支持其他特伦特车队的方法。
这三个智能引擎愿景的例子展示了数字化发展的力量和速度，并强调了劳斯莱斯将如何继续开拓重要的力量。beplay 行业的标杆
IntelligentEngine愿景设定了一个未来，在这个未来，引擎将越来越紧密地连接在一起，具有环境感知和理解能力，有助于提供更高的可靠性和效率：
- 连接-与其他引擎，它的支持生态系统，和它的客户，允许定期，双向的信息在多方之间流动
- 环境感知——了解其操作环境、约束条件和客户需求，使其能够在不需要人为干预的情况下对周围环境做出反应
- 理解——从自身经验和同伴网络中学习，调整自己的行为，实现最佳绩效。