我们开创性的Intelligent Engine愿景预测了数字技术允许我们设计、建造和运行下一代电力系统的未来。R2.数据实验室的德里克·布莱尔（Derek Bleyle）解释了新的技术洞察力功能如何连接我们的引擎，并通过学习引擎的运行历史帮助我们提高可靠性。
beplay 行业的标杆Rolls-Royce派遣可靠性专家团队，与客户密切合作，帮助他们充分利用飞机发动机。这些专家称为航空公司支持团队（或AST），使用运营数据向航空公司提出建议，这将减少飞行延误和取消。
AST所做的一件事是评估在中断事件或维修后提交的事件报告。他们审查事件如何影响运营，以了解如何改进下次采取的行动。这依赖于AST能够轻松访问这些报告——当它们通常仅作为单独的PDF文档提供时，这是一个挑战。
所以，在R2.在数据实验室，我们开始与ASTs合作，为几家航空公司的客户研究如何改进流程。提供更好的数据源以实现更深入的分析，然后开发新的分析功能以帮助AST从数据中了解更多信息。
其结果就是技术洞察能力。
Technical Insight是一个允许AST在单个位置轻松捕获、分类和整理报告数据的平台。这意味着我们可以建立一个临界质量的高质量数据——是ASTs以前访问的数据库的10倍——然后对其进行分析，以确定影响可靠性的趋势和常见问题。
该工具提供了给定事件的所有相关数据，以及基于过去事件的潜在根本原因预测。它还为ASTs提供了整个航空公司一段时间内航班延误和取消率的机队级视图，因此他们可以评估为提高可靠性而制定的计划的影响。
到目前为止，Technical Insight已经帮助我们的两个最大的航空公司客户实现了ASTs。它减少了他们花在输入数据上的时间，使他们能够专注于更有价值的工作。这一结果意义重大。一个AST团队已经使用Technical Insight帮助某运营商的757车队减少了30%的延误和取消，每年价值150万英镑。
从长远来看，如果技术洞察显示机队比最初想象的更可靠，它甚至可以使航空公司延长使用寿命。比最初预计的时间长一年的机队飞行价值可能高达6400万英镑。
数据库集成为技术洞察铺平了道路，这是我们业务的“互联”支柱的一个例子智能引擎愿景，其中我们的引擎与来自更广泛生态系统的数据联网在一起。分析组件——识别趋势并预测根本原因——实现了“理解”支柱；确保我们的发动机能够从车队中其他人的经验中学习。