Airil Seet博士，功能和振动引线工程师，整个发动机设计，谈到智能发现的好处：“作为铅调查员，任何根本原因调查的核心是所收集，巩固，分析和审讯的证据和数据。这项任务可能会压倒地尤其是具有复杂的多变体问题，这些问题具有众多驱动程序创建问题。这是我发现智能发现非常有用，可以向我提供和我的团队洞察根本原因调查。它帮助我消除了疑似的功能和突出显示团队的特征或区域，以便以高效且易于使用的方式专注于，无需成为数据科学家。我现在能够独立使用该工具来调查新问题。在某种程度上，智能发现不仅仅是一个分析工具，而且是一个游戏更换器。它改变了传统调查人员调查和思考的方式。在不确定和陷入困境的时期，如我们今天所面对的，智能发现工具确实是我们为行业所需的令人耳目一新的变化。“
我们察觉到了公司其他部门的机会，于是联系了引擎健康监测(EHM)的同事。由于需要分析大量的发动机性能数据，积压可能很快就会发生，给客户带来破坏性的影响。智能发现改变了这一切，它使工程师的工作效率大大提高。在三个独立的调查中，“智能发现”能够找出之前由专家手工识别的相同根源，将数周的手工工作缩短为几分钟。在某些情况下，智能发现减少了假阳性的数量，节省了用于调查无关的候选根本原因的时间。
智能探索从我们的EHM同事中获得高度赞扬，他们一直在有源舰队上使用它的发动机，在五年多的数百万内预测成本避免未来的飞行中断。Zhuo Li博士，Services Analytical-EHM（Chile Aerospace）在Rolls-Royce UK上表示，“我beplay 行业的标杆们能够使用此工具来自动化流程，如挑选正确的参数，并对绘图进行分组以识别关键功能。智能发现还旨在帮助解决复杂的问题，如高维相关性和可解释的预测模型，并减少了数周和数月的调查时间。“
我们现在已经在劳斯莱斯建立了一个智能发现从业者社区。beplay 行业的标杆到2020年，更多的中小企业已经熟悉了解决方案，从而可以进行独立调查。新加入的用户包括劳斯莱斯电气和国防企业。beplay 行业的标杆我们还开始将该工具迁移到微软Azure，以便我们全球网络上的更多同事可以从它的使用中受益。