데이터를정보와지식으로변환하는것이얼마나중요한일인지우리는데이터작업의진화과정을거치면서확인할수있었다。기업들은정보와지식을통해과거의경험과학습을최대한활용하여벤치마크를설정하고,성공을가늠하고,솔루션을찾을수있다。또한정보는더나은판단력을제공하고,해당지식을효과적으로처리하여유용한통찰력을추출함으로써최상의결정을내릴수있도록해준다。
특히복잡하고안전이중요한기술과제품을관리하는의사결정시에효율성,일관성,객관성은매우중요하다。롤스로이스는지속적으로정보를수집하고,문서화하는문화를추진해왔다。또한안정적이고,풍부한데이터기반환경을조성하고개발하기위해서는지식의체계화및검색,고안기능과같은강력한지식관리프로세스가필요하다。
지식기반의사결정은지속적인주기로정보수집과저장,권장사항조치및피드백생성등이수반되어야한다。가장중요한부분은이러한정보를인간과AI모두해석하고,사용할수있도록보장하는것이다。이를통해현재의지식을기반으로최적의계획을수립하고,가능한시나리오를예상할수있다。우리의궁극적인비전은인간AI과가완벽한파트너십을기반으로과제를수행하고,솔루션을제공하는환경을조성하는것이다。
롤스로이스는현재사용자가개체들간의관계를캡처하고,시각화하여도메인에대한이해를넓힐수있는AI기반기술을개발하고있다。이AI는방대한양의저장된데이터를분석하여관련측면과기능이연결된개략적인해당네트워크를만들수있다。이를통해상황별정보를명확하고,직관적으로표시함으로써보다포괄적인개요를제공할수있다。
한가지예로,관련사양및파라미터와구성요소를매핑하는기능을들수있다。이기능을사용하면,엔지니어링프로젝트에서적절한표준을식별하고,확인하여잠재적인편차를방지할수있다。또한이러한프로세스를자동화함으로써팀은시간을단축하고,완전성과일관성을보장할수있다。
개체에대한상호연결된설명을저장하기위해종종사용되는지식그래프(知识图)는새로운개념을모색하는데도움이될수있으며,기술분야전반에걸쳐기업들이내부분석을위해활용하고있다。또한자동화된추론을이용해새로운비즈니스영역을모색하는연구및분석프로세스속도를높일수있다。이러한지식그래프기술은워크플로우를간소화하고,의사결정을앞당기는데상당히기여할것으로보이며,기업들의데이터사용을더욱강화시킬것이다。
롤스로이스의미래지능형기술책임자인테런스헝(Terence挂)박사는”롤스로이스는오랫동안디지털생태계를성장시키면서AI기반작업을확장하기위해노력해왔다。이러한기술은작업흐름을최적화하는새로운방법을모색할수있도록함으로써비즈니스측면에도혜택을제공한다。롤스로이스뿐만아니라사회전반에걸쳐디지털화및AI를통해모색할수있는기회는무궁무진하다。"고밝혔다。